镜头连中外|新能源汽车的中国-中亚跨国路(15)
镜头连中外|新能源汽车的中国-中亚跨国路(15)
镜头连中外|新能源汽车的中国-中亚跨国路(15)五年间(jiān)第四次冲刺IPO,AI解决方案公司云知声终于看到曙光。
港交所官网显示,云知声于6月12日晚通过聆讯并披露资料集,中金公司和海通国际担任联席保荐人。这意味着,云知声即将登陆港股(gǎnggǔ),成为今年(jīnnián)备受瞩目的“AGI第一股(dìyīgǔ)”。
在近年亏损持续扩大的背景下,云知声已近两年未获外部融资,2024年末公司账上现金及(jí)等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资,对公司而言无疑(wúyí)是关键的“续命(xùmìng)”资本。
然而,“上市确实能输血,但不能保命(bǎomìng)。”互联网行业分析师张书乐向第一财经记者指出,AI产业虽处风口,但能否打开应用场景(chǎngjǐng)、实现落地价值,才是AI公司(gōngsī)成功的关键。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛也对第一财经提到,尽管上市能为云知声(yúnzhīshēng)带来短期资金纾困,但长期(chángqī)可持续的自我造血能力仍面临严峻挑战。“云知声的核心困境在于定制化(huà)业务模式的高(gāo)成本与低护城河:过度依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下,而科大讯飞等头部(tóubù)企业凭借生态优势和技术积累不断挤压市场利润空间。”
云知声成立于2012年,作为(zuòwéi)一家AI解决方案提供商,业务聚焦智能语音赛道,主要在中国销售用于日常生活及医疗相关应用场景的对话式AI产品(chǎnpǐn)及解决方案。云知声的客户(kèhù)包括中国前三大保险(bǎoxiǎn)集团,100多家医院等。公司创始人、CEO黄伟(huángwěi)是中国科学技术大学博士,曾任职于摩托罗拉中国研究中心。
公开信息显示(xiǎnshì),上市前,云知声共(gòng)完成11轮(lún)融资,总额超过3.4亿美元,有(yǒu)30余家机构入局,包括启明创投、挚信资本、中网投、 京东尚科、高通、中金等机构。据公开信息显示,云知声公司估值在百亿元左右。
成立13年,多家明星资本押注,云知声的上市之路(zhīlù)却充满波折。
2020年云知声首次冲击科创板,其招股书(zhāogǔshū)中提到“在智慧医疗领域语音病历录入系统的市占率为(wèi)70%”,真实性遭科大讯飞公开质疑(zhìyí),随后主动撤回申请。此后云知声转战(zhuǎnzhàn)港股市场,先后于2023年6月、2024年3月两度递交招股书未能通过港交所审核(shěnhé),今年3月再次递表,此次终于接近上市。
招股书中提到,根据弗若斯特沙利文的资料,按收入计,云知声为中国第四大AI解决方案提供商,但从具体(jùtǐ)市场份额(shìchǎngfèné)看,只有(zhǐyǒu)0.6%。与头部企业科大讯飞9.7%的份额相比,是一个零头,且与后一位竞争对手的份额差距是0.3%,从数据(shùjù)看尚未形成竞争壁垒。
不过(bùguò),云知声在招股书中提出,中国的AI解决方案市场高度分散。前三大参与者(cānyùzhě)的总市场份额由2022年的22%大幅下降至(zhì)2024年的13.8%,反映市场集中度下降。
从财务表现(biǎoxiàn)看,随着营收增长,云知声亏损幅度在扩大。2022至2024年云(niányún)知声的(de)(de)营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元,年复合增长率为23%,增长原因是扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
但三年间云知声累计净亏损已超过12亿元,2024年亏损4.5亿元。招股书解释(jiěshì),亏损主要(zhǔyào)由于业务增长产生大量研发开支。公司预期亏损状况会持续,直至实现(shíxiàn)更大规模收入。
根据招股书,2022年至2024年,云知声的研发支出从2.87亿元增至3.7亿元,占营收(zhànyíngshōu)比重维持在30%-40%区间。第三方服务费是云知声研发开支最主要的构成,招股书指出,云知声将若干非必要的研发工作(gōngzuò)外包予第三方承包商,同时委聘第三方服务提供商注明(zhùmíng)公司(gōngsī)用于培训模型及(jí)改进技术的大量数据。
2023年,云知声推出600亿参数的山海大模型,并称通用能力接近GPT-4水平,但其商业化(shāngyèhuà)进展缓慢,2023年,云知声的大模型应用(yìngyòng)客户不足10家(jiā),截至2023年底,大模型相关收入为1670万元(wànyuán),占当年总营收的比例约2.3%。
张书乐认为,云知声总在追逐(zhuīzhú)AI风口,变换赛道,从成立开始,这家公司经历了智能语音方案、物联网芯片、人工智能(réngōngzhìnéng)综合(zōnghé)服务商等多次业务转变,最后(zuìhòu)在2020年定位为人工智能语音服务,然而,无论是哪个赛道,由于其AI落地场景不清晰,所谓(suǒwèi)智慧医疗所需要借助的语音辅助也不过如此,业绩也有挑战。
除了亏损,云知声被外界(wàijiè)质疑的另一点是客户增长的停滞和(hé)应收账款较多,资金回笼慢。
从营收结构来看(láikàn),云知声的收入主要(zhǔyào)来源于生活及医疗(yīliáo)领域的AI产品和解决方案(jiějuéfāngàn)。招股书显示,2024年,云知声生活(指住宅、商场、酒店及交通等)AI解决方案实现(shíxiàn)收入7.4亿元,医疗AI解决方案收入为1.99亿元,在总营收中的贡献占比分别为78.8%、21.2%。
日常生活方面,招股书中提到,云知声的客户包括中国前三大保险集团(jítuán)、深圳地铁20号线及厦门软件园。以深圳地铁20号线为例(wèilì),云知声开发了自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择(xuǎnzé)目的地,售票机选站的平均时间由传统(chuántǒng)人手约15秒缩短至约1.5秒。
在(zài)医疗方面(fāngmiàn),云知声提供AI赋能医疗解决方案,如病历语音输入、病历质控、医疗保险(yīliáobǎoxiǎn)支付管理等,通常作为定制的AI赋能业务系统交付,可以规范(guīfàn)医疗服务流程和决策。其病历质控系统据称可将审核时间减少80%。
然而,这两个板块竞争尤为(yóuwèi)激烈,云知声的客户数(shù)增长较为缓慢甚至是停滞。
招股书提到,对云知声营收贡献最大的生活AI解放方案业务板块,客户(kèhù)数量(shùliàng)从2022年的373家(jiā)增长至(zhì)2024年的411家,总体数量有所增长,但主要客户数量和项目数(从913件降至711件)均呈下滑趋势。AI医疗客户数三年间更是近乎(jìnhū)停滞(tíngzhì)(165、167、166家),客户留存率也由70.4%一路下滑至53.3%。
目前,AI生活、AI医疗两大产品领域的(de)竞争者众多,除了科大讯飞,还有百度、阿里巴巴等(děng)巨头入局,以及刚下场的AI初创公司(gōngsī)。科大讯飞的病历质控系统已覆盖协和医院等166家医疗机构,百川智能的AI健康顾问USMLE也(yě)与海淀区卫健委展开深度合作。
此外,云知声的应收款周转(zhōuzhuǎn)周期(zhōuqī)较长(jiàozhǎng),一定程度上影响了资金回笼速度。招股书提到,这主要是由于公营部门客户的付款周期较长以及库存周转天数(tiānshù)相对较长。2024年末,云知声的应收款为5.6亿元,占当期营收比例达60%,大量资金被客户占用。
截至2024年12月31日,云知声持有的现金及(jí)现金等价物为1.56亿元。在2023年6月的D++轮融资后,云知声已经接近两年没有外部(wàibù)融资。此番上市(shàngshì),或许是维系生存的关键一搏。
第一(dìyī)财经梳理发现,亏损已(yǐ)成为(chéngwéi)AI语音厂商乃至AI独角兽的普遍状态,高昂研发(yánfā)成本与激烈的市场竞争是主因。即使已登陆港股的 “出门问问”,自2021年来也持续亏损。今年4月,智能(zhìnéng)语音起家的思必驰也提交了上市辅导申请,此前招股书显示其2019至2022年累计净亏损超11亿元。
此次若上市成功续命(xùmìng),也并不等于保命。张书乐认为,这些独角兽的(de)商业模式仍需自证。有目共睹的是,市场竞争愈加激烈(jīliè),如云知声、思必驰各自在医疗AI、办公协作软硬件等很多领域都跟科大讯飞这些大厂形成(xíngchéng)直接竞争关系,行业新涌入的语音大模型也在明显增加。创新公司需要在关注的领域垂直深耕,光有算法和(hé)“故事”不足以支撑起公司发展(fāzhǎn)。
郭涛认为,若要(yào)实现盈利,云知声(yúnzhīshēng)一方面需要加速技术产品化进程,推动通用大模型落地,提高标准化产品的营收占比,其次是(shì)深耕医疗、物联网等高附加值垂直领域,构建差异化竞争优势。
然而,当前AI行业技术同质化(tóngzhìhuà)问题突出,头部(tóubù)企业垄断格局逐步固化(gùhuà)。“如果未来2-3年无法探索出规模化盈利路径,即便通过上市获得资金支持,也(yě)只能暂时缓解危机。”郭涛认为,对云知声而言,能否在技术商业化与成本(chéngběn)控制之间找到平衡点,将成为打破"融资-烧钱"恶性循环、实现自我造血的关键所在。否则,企业发展将持续面临现金流(xiànjīnliú)压力。
(本文(běnwén)来自第一财经)
五年间(jiān)第四次冲刺IPO,AI解决方案公司云知声终于看到曙光。
港交所官网显示,云知声于6月12日晚通过聆讯并披露资料集,中金公司和海通国际担任联席保荐人。这意味着,云知声即将登陆港股(gǎnggǔ),成为今年(jīnnián)备受瞩目的“AGI第一股(dìyīgǔ)”。
在近年亏损持续扩大的背景下,云知声已近两年未获外部融资,2024年末公司账上现金及(jí)等价物仅余1.56亿元。此次IPO融资,对公司而言无疑(wúyí)是关键的“续命(xùmìng)”资本。
然而,“上市确实能输血,但不能保命(bǎomìng)。”互联网行业分析师张书乐向第一财经记者指出,AI产业虽处风口,但能否打开应用场景(chǎngjǐng)、实现落地价值,才是AI公司(gōngsī)成功的关键。
天使投资人、资深人工智能专家郭涛也对第一财经提到,尽管上市能为云知声(yúnzhīshēng)带来短期资金纾困,但长期(chángqī)可持续的自我造血能力仍面临严峻挑战。“云知声的核心困境在于定制化(huà)业务模式的高(gāo)成本与低护城河:过度依赖非标准化解决方案导致边际成本居高不下,而科大讯飞等头部(tóubù)企业凭借生态优势和技术积累不断挤压市场利润空间。”
云知声成立于2012年,作为(zuòwéi)一家AI解决方案提供商,业务聚焦智能语音赛道,主要在中国销售用于日常生活及医疗相关应用场景的对话式AI产品(chǎnpǐn)及解决方案。云知声的客户(kèhù)包括中国前三大保险(bǎoxiǎn)集团,100多家医院等。公司创始人、CEO黄伟(huángwěi)是中国科学技术大学博士,曾任职于摩托罗拉中国研究中心。
公开信息显示(xiǎnshì),上市前,云知声共(gòng)完成11轮(lún)融资,总额超过3.4亿美元,有(yǒu)30余家机构入局,包括启明创投、挚信资本、中网投、 京东尚科、高通、中金等机构。据公开信息显示,云知声公司估值在百亿元左右。
成立13年,多家明星资本押注,云知声的上市之路(zhīlù)却充满波折。
2020年云知声首次冲击科创板,其招股书(zhāogǔshū)中提到“在智慧医疗领域语音病历录入系统的市占率为(wèi)70%”,真实性遭科大讯飞公开质疑(zhìyí),随后主动撤回申请。此后云知声转战(zhuǎnzhàn)港股市场,先后于2023年6月、2024年3月两度递交招股书未能通过港交所审核(shěnhé),今年3月再次递表,此次终于接近上市。
招股书中提到,根据弗若斯特沙利文的资料,按收入计,云知声为中国第四大AI解决方案提供商,但从具体(jùtǐ)市场份额(shìchǎngfèné)看,只有(zhǐyǒu)0.6%。与头部企业科大讯飞9.7%的份额相比,是一个零头,且与后一位竞争对手的份额差距是0.3%,从数据(shùjù)看尚未形成竞争壁垒。
不过(bùguò),云知声在招股书中提出,中国的AI解决方案市场高度分散。前三大参与者(cānyùzhě)的总市场份额由2022年的22%大幅下降至(zhì)2024年的13.8%,反映市场集中度下降。
从财务表现(biǎoxiàn)看,随着营收增长,云知声亏损幅度在扩大。2022至2024年云(niányún)知声的(de)(de)营收分别为6.01亿元、7.27亿元、9.39亿元,年复合增长率为23%,增长原因是扩展至新的垂直行业并提供更广泛的AI解决方案。
但三年间云知声累计净亏损已超过12亿元,2024年亏损4.5亿元。招股书解释(jiěshì),亏损主要(zhǔyào)由于业务增长产生大量研发开支。公司预期亏损状况会持续,直至实现(shíxiàn)更大规模收入。
根据招股书,2022年至2024年,云知声的研发支出从2.87亿元增至3.7亿元,占营收(zhànyíngshōu)比重维持在30%-40%区间。第三方服务费是云知声研发开支最主要的构成,招股书指出,云知声将若干非必要的研发工作(gōngzuò)外包予第三方承包商,同时委聘第三方服务提供商注明(zhùmíng)公司(gōngsī)用于培训模型及(jí)改进技术的大量数据。
2023年,云知声推出600亿参数的山海大模型,并称通用能力接近GPT-4水平,但其商业化(shāngyèhuà)进展缓慢,2023年,云知声的大模型应用(yìngyòng)客户不足10家(jiā),截至2023年底,大模型相关收入为1670万元(wànyuán),占当年总营收的比例约2.3%。
张书乐认为,云知声总在追逐(zhuīzhú)AI风口,变换赛道,从成立开始,这家公司经历了智能语音方案、物联网芯片、人工智能(réngōngzhìnéng)综合(zōnghé)服务商等多次业务转变,最后(zuìhòu)在2020年定位为人工智能语音服务,然而,无论是哪个赛道,由于其AI落地场景不清晰,所谓(suǒwèi)智慧医疗所需要借助的语音辅助也不过如此,业绩也有挑战。
除了亏损,云知声被外界(wàijiè)质疑的另一点是客户增长的停滞和(hé)应收账款较多,资金回笼慢。
从营收结构来看(láikàn),云知声的收入主要(zhǔyào)来源于生活及医疗(yīliáo)领域的AI产品和解决方案(jiějuéfāngàn)。招股书显示,2024年,云知声生活(指住宅、商场、酒店及交通等)AI解决方案实现(shíxiàn)收入7.4亿元,医疗AI解决方案收入为1.99亿元,在总营收中的贡献占比分别为78.8%、21.2%。
日常生活方面,招股书中提到,云知声的客户包括中国前三大保险集团(jítuán)、深圳地铁20号线及厦门软件园。以深圳地铁20号线为例(wèilì),云知声开发了自动售票机的语音售票系统,乘客可通过语音选择(xuǎnzé)目的地,售票机选站的平均时间由传统(chuántǒng)人手约15秒缩短至约1.5秒。
在(zài)医疗方面(fāngmiàn),云知声提供AI赋能医疗解决方案,如病历语音输入、病历质控、医疗保险(yīliáobǎoxiǎn)支付管理等,通常作为定制的AI赋能业务系统交付,可以规范(guīfàn)医疗服务流程和决策。其病历质控系统据称可将审核时间减少80%。
然而,这两个板块竞争尤为(yóuwèi)激烈,云知声的客户数(shù)增长较为缓慢甚至是停滞。
招股书提到,对云知声营收贡献最大的生活AI解放方案业务板块,客户(kèhù)数量(shùliàng)从2022年的373家(jiā)增长至(zhì)2024年的411家,总体数量有所增长,但主要客户数量和项目数(从913件降至711件)均呈下滑趋势。AI医疗客户数三年间更是近乎(jìnhū)停滞(tíngzhì)(165、167、166家),客户留存率也由70.4%一路下滑至53.3%。
目前,AI生活、AI医疗两大产品领域的(de)竞争者众多,除了科大讯飞,还有百度、阿里巴巴等(děng)巨头入局,以及刚下场的AI初创公司(gōngsī)。科大讯飞的病历质控系统已覆盖协和医院等166家医疗机构,百川智能的AI健康顾问USMLE也(yě)与海淀区卫健委展开深度合作。
此外,云知声的应收款周转(zhōuzhuǎn)周期(zhōuqī)较长(jiàozhǎng),一定程度上影响了资金回笼速度。招股书提到,这主要是由于公营部门客户的付款周期较长以及库存周转天数(tiānshù)相对较长。2024年末,云知声的应收款为5.6亿元,占当期营收比例达60%,大量资金被客户占用。
截至2024年12月31日,云知声持有的现金及(jí)现金等价物为1.56亿元。在2023年6月的D++轮融资后,云知声已经接近两年没有外部(wàibù)融资。此番上市(shàngshì),或许是维系生存的关键一搏。
第一(dìyī)财经梳理发现,亏损已(yǐ)成为(chéngwéi)AI语音厂商乃至AI独角兽的普遍状态,高昂研发(yánfā)成本与激烈的市场竞争是主因。即使已登陆港股的 “出门问问”,自2021年来也持续亏损。今年4月,智能(zhìnéng)语音起家的思必驰也提交了上市辅导申请,此前招股书显示其2019至2022年累计净亏损超11亿元。
此次若上市成功续命(xùmìng),也并不等于保命。张书乐认为,这些独角兽的(de)商业模式仍需自证。有目共睹的是,市场竞争愈加激烈(jīliè),如云知声、思必驰各自在医疗AI、办公协作软硬件等很多领域都跟科大讯飞这些大厂形成(xíngchéng)直接竞争关系,行业新涌入的语音大模型也在明显增加。创新公司需要在关注的领域垂直深耕,光有算法和(hé)“故事”不足以支撑起公司发展(fāzhǎn)。
郭涛认为,若要(yào)实现盈利,云知声(yúnzhīshēng)一方面需要加速技术产品化进程,推动通用大模型落地,提高标准化产品的营收占比,其次是(shì)深耕医疗、物联网等高附加值垂直领域,构建差异化竞争优势。
然而,当前AI行业技术同质化(tóngzhìhuà)问题突出,头部(tóubù)企业垄断格局逐步固化(gùhuà)。“如果未来2-3年无法探索出规模化盈利路径,即便通过上市获得资金支持,也(yě)只能暂时缓解危机。”郭涛认为,对云知声而言,能否在技术商业化与成本(chéngběn)控制之间找到平衡点,将成为打破"融资-烧钱"恶性循环、实现自我造血的关键所在。否则,企业发展将持续面临现金流(xiànjīnliú)压力。
(本文(běnwén)来自第一财经)



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